早期数据统计阶段，企业欺骗RDBMS做普通粗略数据照料;跟着数据货仓理念提出、专业竹帛出书及联系产物呈现，为企业筹划判辨夯实基本;2000年来互联网海潮催生海量数据，Hadoop等大数据时间兴起，企业纷纷搭修大数据平台应对百般营业形成的数据;2015年后数据中台观点渐趋成熟，因聚焦数据操纵、夸大营业闭环契合数字化转型需求，备受企业敬重，开启全新数据操纵里程碑。
数据中台时间架构苛重包罗：数据源层、数据采撷层、数据存储层、数据谋略层、数据处置层、数据效劳层，简直如下：
2015-2023年，我国数据中台行业联系专利的申请数目及公然数目均体现褂讪延长趋向，2023年，中国数据中台行业联系专利申请2456项，同比延长17.7%，公然专利29.1项，同比延长10.7%;2024年截至12月7日，专利申请、公然量区别为1579项、2649项。
注：1)通过incoPat平台搜罗联系枢纽词“数据中台”、“Data Middle Platform”等;2)专利行业分类归属于“新闻传输、软件和新闻时间效劳业”;3)公修国指定为中国;4)专利状况为有用、审中或PCT有用期内;5)统计岁月为2024年12月7日;6)专利公然和专利申请比拟有必定滞后，寻常发觉专利正在申请后3~18个月公然，适用新型专利和表观安排专利正在申请后1~15个月公然。
遵循IncoPat的数据显示，2023年从此，中国数据中台专利的时间方针苛重为效劳进步、正确性进步、速率进步和安详进步等，个中效劳进步时间专利申请数目最多，2024年截至12月7日为885项;证据，数据照料流程优化、资源管造与更改算法优化、数据共享与畅通加快等倾向是数据中台研发的苛重倾向。
数据中台时间更始趋向表示为云原生架构深化、数智调解巩固、自帮效劳与判辨材干擢升、数据安详与合规时间加强以及多时间调解发达。
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